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[A+] 마팅게일 확률과정과 증권가격의 형성과정

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작성일 22-09-27 20:19

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이 시계열의 공분산이 0을 형성하면 자기 상관은 0이 된다된다. 시계열의 자기 상관이 0이면 이 시계열은 무작위 행보 및 마팅게일 과정이다. 그런데 자기공분산을 형성하는 두 변수가 모두 1차식의 형태를 취하는가, 또는 두 변수가 모두 비선형의 형태를 갖는가, 그렇지 않으면 어느 한 변수가 선형이고 다른 변수가 비선형이냐에 따라 이 시계열의 생성함수인 확률과정은 여러 형태의 무작위 행보 및 마팅게일 과정으로 나뉜다.




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[우수資料] 서 론

어느 시계열이 무작위 행보 및 마팅게일 과정을 따르고 있는가 또는 따르고 있지 않는가는 이 시계열의 자기상관 (autocorrelation)을 통하여 인식이 가능하다. 시계열상의 어느 시점을 t라 할 때 t 일 과 t + k 일의…(투비컨티뉴드 )
. 결 론

레포트/경영경제


다. 이와 같은 여러 형태의 과정을 분류하고 각 과정에 대하여 실증검정 모형을 정립하고 이에 따라 검정을 실행해야 한다. Lo와 Mackinlay (1988)는 분산비율分析에 의하여 이 과정중 한 과정을 검정하는 방법을 개발한 바 있따 Campbell등 (1997)은 Lo와 Mackinlay (1988)의 방법을 요약하며 제시하고 있따 본 절에서는 Lo와 Mackinlay의 검정방법과 Campbell 등이 제시한 것을 중심으로 무작위 행보 및 마팅게일 모형과 검정방법을 정리(整理) 하고자 한다.


1. 모 형

무작위 행보 및 마팅게일 모형은 여러 가지 형태를 취한다.
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